前兩年，關(guān)于具身智能的聲音寥寥無幾，大模型還處在“百模大戰(zhàn)”的階段。而今年的世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，各種「張牙舞爪」的機(jī)器人被觀眾圍得水泄不通，大模型也呈現(xiàn)出一條非常清晰的產(chǎn)業(yè)路徑：聚焦深度落地。
如果說過去談的是怎么訓(xùn)練、怎么降本、怎么提速，那么，接下來誰(shuí)能先把大模型真正裝進(jìn)用戶的日常里，誰(shuí)才是贏家。
作為連續(xù)八年參加WAIC的老牌大廠，騰訊發(fā)布了混元3D世界模型、具身智能開放平臺(tái)Tairos（鈦螺絲）等AI最新成果，并帶來了智能體開發(fā)平臺(tái)等產(chǎn)品的全新升級(jí)。
這套“1+3+N”全景體系，以騰訊自研混元大模型為核心引擎，構(gòu)建了涵蓋平臺(tái)能力與多元應(yīng)用的完整架構(gòu)，覆蓋從面向B、C端的智能體開發(fā)平臺(tái)，到面向機(jī)器人領(lǐng)域的騰訊具身智能開放平臺(tái)，以及分布在多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景中的豐富AI應(yīng)用與智能體產(chǎn)品矩陣。
騰訊目的是打造“好用的AI”，讓AI真正“觸手可及”——不僅服務(wù)于B端企業(yè)的效率提升，更成為C端用戶的“數(shù)字好友”。
01、一句線月首次發(fā)布以來，目前騰訊混元大模型已經(jīng)從語(yǔ)言模型迅速擴(kuò)展到多模態(tài)、具身智能。
按照騰訊官方的說法，混元3D世界模型能實(shí)現(xiàn)上述效果，核心在于其創(chuàng)新的「語(yǔ)意層次化3D場(chǎng)景表征及生成算法」。就算你是不會(huì)建模的普通用戶，也可用混元3D創(chuàng)作引擎快速生成360°沉浸式視覺空間，然后直接導(dǎo)入主流的VR虛擬頭顯設(shè)備內(nèi)，能大幅縮短內(nèi)容生產(chǎn)周期。
據(jù)介紹，目前，騰訊混元大模型已實(shí)現(xiàn)圖像、視頻、3D、文本等在內(nèi)的全模態(tài)開源，圖像、視頻衍生模型數(shù)量分別達(dá)到1400個(gè)和1600個(gè)，混元3D系列模型社區(qū)量超過230萬(wàn)，已成為全球最受歡迎的3D開源模型。
在2015WAIC騰訊論壇上，騰訊首席科學(xué)家、Robotics X實(shí)驗(yàn)室主任張正友和宇樹機(jī)器人G1的對(duì)話引起現(xiàn)場(chǎng)觀眾陣陣歡笑。最直觀的感覺是，臺(tái)上這位機(jī)器人可以自然流暢地向人一樣地說話、交流，甚至還有自己的想法。
據(jù)了解，G1的回答是即興生成，并非預(yù)設(shè)程序。原因在于其搭載了騰訊Robotics X最新發(fā)布的具身智能平臺(tái)Tairos（鈦螺絲），有語(yǔ)音對(duì)話、環(huán)境感知和行動(dòng)決策能力。
除了宇樹機(jī)器人之外，越疆科技、樂聚機(jī)器人、帕西尼感知科技等也成為首批接入Tairos的廠商。在本次WAIC，DoNews看到宇樹人形機(jī)器人G1可以給到場(chǎng)觀眾當(dāng)“導(dǎo)游”；人居環(huán)境機(jī)器人“小五”不僅可以聽懂人類的語(yǔ)言，還能跟現(xiàn)場(chǎng)觀眾擁抱；越疆的機(jī)械臂X-Trainer通“動(dòng)動(dòng)嘴就讓機(jī)器人給你做好飯”。
據(jù)了解，騰訊從2024年年底開始規(guī)劃Tairos，團(tuán)隊(duì)認(rèn)線多家機(jī)器人企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)大量的機(jī)器人企業(yè)可以把硬件做得很好，但在軟件能力上還需要補(bǔ)齊。
Tairos成為了國(guó)內(nèi)首個(gè)以模塊化的方式提供大模型、開發(fā)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)的具身智能軟件平臺(tái)。
所謂模塊化，即可以根據(jù)自身需求，選用感知模型模塊或規(guī)劃大模型。換句話理解，Tairos對(duì)于機(jī)器人就如同手機(jī)對(duì)于鴻蒙，開發(fā)者可以在這個(gè)平臺(tái)上自由組合創(chuàng)新。
隨著基礎(chǔ)大模型“推理能力”的質(zhì)變，今年年初起，Agent（智能體）從概念空降到產(chǎn)業(yè)。
鵝廠的企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品體系正在變得越來越完整，這些更新也意味著騰訊的產(chǎn)品能力被進(jìn)一步補(bǔ)齊。
不過，智能體以極快的速度成為標(biāo)配，大模型的風(fēng)頭似乎要被取代。針對(duì)外界關(guān)注的“智能體是否會(huì)取代行業(yè)大模型”這一問題，吳運(yùn)聲在接受采訪時(shí)明確表示，技術(shù)的演進(jìn)并非“非此即彼”的替代關(guān)系，而是服務(wù)于產(chǎn)業(yè)需求的持續(xù)迭代與深化。
比起智能體數(shù)量的增長(zhǎng)，騰訊更關(guān)注的是如何將大模型、智能體技術(shù)真正融入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，以滿足企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)需求。