ag九游會(huì)平臺(tái) AG九游會(huì)4月26日，DeepMind在ICLR2025國(guó)際學(xué)習(xí)表征大會(huì)的Google展位上舉行特別會(huì)議。此次會(huì)議由強(qiáng)化學(xué)習(xí)專家。DeepMind在這一國(guó)際學(xué)術(shù)場(chǎng)合系統(tǒng)性地分享Genie 2的技術(shù)進(jìn)展、應(yīng)用潛力與未來(lái)布局。

　　Genie 2是DeepMind發(fā)布的一款大規(guī)模基礎(chǔ)世界模型，其核心特性是能夠基于簡(jiǎn)單的輸入（如一張圖片或一段文字描述），自動(dòng)生成無(wú)盡多樣的、可交互的3D環(huán)境。根據(jù)DeepMind官方博客所述，Genie 2的能力遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的任務(wù)驅(qū)動(dòng)模型，它不僅生成環(huán)境，還能夠生成真實(shí)感強(qiáng)、符合物理規(guī)律的虛擬世界，其中包括物體間的互動(dòng)、物理引擎的模擬，甚至具備動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境因素。

　　Genie 2所生成的環(huán)境，允許具身智能體（Embodied Agents）在其中執(zhí)行各種任務(wù)，如探索、行動(dòng)、決策、甚至解決復(fù)雜的物理問(wèn)題。這一特性使得它成為訓(xùn)練智能體自主學(xué)習(xí)的理想平臺(tái)。

　　DeepMind在其博客中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，Genie 2不僅僅是一個(gè)虛擬世界生成工具，它還為AI發(fā)展提供了全新的訓(xùn)練和評(píng)估范式。通過(guò)豐富的生成環(huán)境，智能體能夠進(jìn)行更加多樣化的任務(wù)學(xué)習(xí)，提升適應(yīng)能力和泛化能力。

　　Genie 2的創(chuàng)新不僅在于生成虛擬世界，還在于其能夠?yàn)锳I智能體提供一個(gè)能夠自我演化的訓(xùn)練環(huán)境。在傳統(tǒng)的AI訓(xùn)練中，智能體通常依賴于有限的、固定的環(huán)境和任務(wù)，這些環(huán)境往往是人為設(shè)計(jì)并充滿偏差的。與此不同，Genie 2允許智能體在不斷變化、充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中進(jìn)行探索和自我學(xué)習(xí)。這一特性使得訓(xùn)練更加靈活且具有高度適應(yīng)性。

　　DeepMind強(qiáng)調(diào)，Genie 2的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)“無(wú)限”的世界生成系統(tǒng)，它的可擴(kuò)展性意味著可以為AI智能體提供幾乎無(wú)窮無(wú)盡的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。這種無(wú)界限的學(xué)習(xí)空間為深度學(xué)習(xí)算法的研究人員和開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)前所未有的試驗(yàn)平臺(tái)，推動(dòng)AI訓(xùn)練走向更加復(fù)雜和多元的方向。

　　不僅如此，Genie 2還賦予了智能體更強(qiáng)的因果推理能力。在此環(huán)境中，智能體不僅執(zhí)行任務(wù)，還要理解任務(wù)背后的因果關(guān)系。例如，若一個(gè)任務(wù)要求智能體推動(dòng)某個(gè)物體，智能體必須能夠理解推動(dòng)物體的行為如何影響物體的運(yùn)動(dòng)和周圍環(huán)境的變化。

　　DeepMind博客提到，因果推理是智能體具有長(zhǎng)期適應(yīng)能力的關(guān)鍵，這使得智能體不僅能夠完成任務(wù)，還能在遇到新挑戰(zhàn)時(shí)迅速適應(yīng)。這為在實(shí)際世界中部署AI系統(tǒng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　突破傳統(tǒng)訓(xùn)練環(huán)境的局限性。Genie 2所能生成的環(huán)境具有極高的自由度和多樣性，理論上可以生成無(wú)限數(shù)量的世界，極大地拓寬了智能體訓(xùn)練的邊界。正如DeepMind博客所描述，傳統(tǒng)的訓(xùn)練方法通常依賴于預(yù)定義的任務(wù)集，而Genie 2則為AI提供了更加豐富、開(kāi)放的學(xué)習(xí)空間，進(jìn)一步推動(dòng)了具身智能體的發(fā)展。

　　促進(jìn)因果推理能力的構(gòu)建除了環(huán)境的多樣性，Genie 2還促使AI智能體在學(xué)習(xí)過(guò)程中逐步掌握世界的因果關(guān)系，而不僅僅是依賴于反復(fù)的任務(wù)執(zhí)行與模式識(shí)別。DeepMind指出，通過(guò)模擬豐富且動(dòng)態(tài)變化的世界，AI不僅能完成任務(wù)，還能推斷出環(huán)境中發(fā)生變化的原因。

　　預(yù)示AI研發(fā)范式的轉(zhuǎn)變DeepMind在博客中提到，Genie 2開(kāi)啟了AI訓(xùn)練的新紀(jì)元，它不僅限于預(yù)設(shè)的環(huán)境和目標(biāo)，而是通過(guò)“生成”不斷擴(kuò)展智能體的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。這使得未來(lái)的智能體發(fā)展方向從單一的任務(wù)執(zhí)行者，逐步轉(zhuǎn)向自我探索和自我進(jìn)化的生態(tài)系統(tǒng)。

　　這種轉(zhuǎn)變意味著，未來(lái)的AI將能夠在無(wú)監(jiān)督的情況下，自動(dòng)探索環(huán)境、發(fā)掘未知知識(shí)，并從中汲取智慧進(jìn)行自我優(yōu)化。開(kāi)發(fā)者將不再是設(shè)定任務(wù)和目標(biāo)的“操盤手”，而是成為“世界構(gòu)建者”，為智能體提供一個(gè)適應(yīng)和進(jìn)化的生態(tài)系統(tǒng)。

　　盡管Genie 2早在2024年12月就已發(fā)布，DeepMind選擇在ICLR 2025這一全球頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上系統(tǒng)展示其成果，目的顯而易見(jiàn)：

　　在全球AI研究領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的進(jìn)展日新月異，而Genie 2的出現(xiàn)為世界模型領(lǐng)域帶來(lái)了新的突破。通過(guò)此次展示，DeepMind旨在加強(qiáng)學(xué)術(shù)界對(duì)這種新型AI訓(xùn)練方法的關(guān)注與理解。

　　DeepMind希望通過(guò)ICLR這一國(guó)際平臺(tái)，吸引更多研究者、開(kāi)發(fā)者和團(tuán)隊(duì)加入到Genie 2的生態(tài)建設(shè)中，共同推動(dòng)具身智能體的進(jìn)步。

　　作為世界模型領(lǐng)域的重要?jiǎng)?chuàng)新，DeepMind通過(guò)展示Genie 2，意圖在這一技術(shù)尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)前，確立其在AI生態(tài)系統(tǒng)中的領(lǐng)先地位。

　　正如會(huì)議嘉賓Philip Ball所提到的，AI的虛擬世界不僅是技術(shù)進(jìn)步的象征，更是倫理、治理和哲學(xué)深度反思的場(chǎng)域。

　　結(jié)語(yǔ)：科技之光，亦需智慧之舟。Genie 2代表了AI領(lǐng)域一次深刻的范式轉(zhuǎn)變——從靜態(tài)任務(wù)到動(dòng)態(tài)世界，從被動(dòng)學(xué)習(xí)到主動(dòng)探索，從程序化智能到生態(tài)演化。它不僅改變了我們?nèi)绾卫斫馊斯ぶ悄艿某砷L(zhǎng)路徑，也為未來(lái)的AI發(fā)展指明了方向。

　　但隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們更需要從技術(shù)之外的角度進(jìn)行深入思考，確保智能體的進(jìn)化既是智力的躍升，也是倫理和社會(huì)責(zé)任的進(jìn)步。隨著Genie 2的逐步普及，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理挑戰(zhàn)，將是人類社會(huì)在未來(lái)的關(guān)鍵課題之一。