ag九游會平臺 AG九游會今天,我們有了畫面可以亂真的電影和游戲,也有了可以跳舞、空翻的機器人,這其中,AI的賦能舉足輕重,讓虛擬世界的數(shù)據(jù),得以和現(xiàn)實的物理世界相連通。
在利亞德集團旗下,虛擬動點作為前者的全資子公司,專攻動作捕捉和動作數(shù)據(jù)的AI生成。他們的目標(biāo),不僅是讓影視游戲的效果更加逼真,更是利用他們在動作數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢,以大模型驅(qū)動機器人,實現(xiàn)具身智能的早日實現(xiàn)。
上周在利亞德集團2025年生態(tài)合作伙伴大會上,集團副總裁兼CMO,北京虛擬動點科技有限公司董事長兼CEO劉耀東代表公司分享AI與空間計算成果過去一年,虛擬動點持續(xù)站在空間計算的堅實基礎(chǔ)上,升級全球領(lǐng)先的光學(xué)算法產(chǎn)品、無標(biāo)記視覺算法、動作大模型2.0產(chǎn)品、人形動作數(shù)據(jù)庫等,并于全球范圍內(nèi)首發(fā)光學(xué)與無標(biāo)記融合算法。
此外,劉耀東還向與會嘉賓分享了公司在影視、游戲、教育、文旅及具身智能等行業(yè)的成果案例,虛擬動點公司為千行百業(yè)創(chuàng)造無限價值。劉耀東特別提到公司在具身智能領(lǐng)域的成果經(jīng)驗。他表示,虛擬動點以數(shù)據(jù)、算法、服務(wù)、硬件優(yōu)勢入局具身智能領(lǐng)域。
近年來,公司與全球合作伙伴積累了大量具身智能開發(fā)成果案例經(jīng)驗,同時,基于在空間計算領(lǐng)域的長期積累,虛擬動點形成了高精度、持續(xù)產(chǎn)出的優(yōu)質(zhì)動作數(shù)據(jù)庫,為機器人廠商提供包括遙操作、模擬訓(xùn)練等在內(nèi)的一系列機器人訓(xùn)練服務(wù),助力具身智能行業(yè)高速發(fā)展。現(xiàn)場,虛擬動點合作伙伴機器人的出現(xiàn)成為全場焦點。
會上,虛擬動點公司還發(fā)布了全球首款交互式潮玩產(chǎn)品——Mini AI全息玩具,打造AI+生態(tài)。Mini AI全息玩具融合了利亞德集團及虛擬動點全球領(lǐng)先的智慧顯示技術(shù)、AI和空間計算技術(shù)、交互式動作內(nèi)容生產(chǎn)能力,是行業(yè)內(nèi)唯一不懼反射眩光產(chǎn)品,同時接入DeepSeek、豆包、ChatGPT等能力,支持AI交互對話、多語言交互等,為精神消費時代的到來,開辟提供AI+硬件的落地應(yīng)用。
劉耀東表示,AI的高速發(fā)展創(chuàng)造無限價值,空間計算作為AI發(fā)展的重要基礎(chǔ)正在悄然改變數(shù)字時代浪潮下各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。虛擬動點作為AI和空間計算的領(lǐng)軍企業(yè),將緊握時代機遇,持續(xù)創(chuàng)新技術(shù),攜手各方伙伴智創(chuàng)未來,構(gòu)建生態(tài),讓千行百業(yè)搭乘空間計算的快車。
雷峰網(wǎng):從2023年底,虛擬動點公布的動作大模型Lydia已經(jīng)開發(fā)到了第二代。今天Lydia有哪些新的進步可以和我們分享?
劉耀東:今天我們把Lydia的二代是放出來了,但其實今天還不是正式的發(fā)布,我們還在做更多的提升。Lydia跟2023年那時候的一代相比,第一個變化,就是參數(shù)量提升了——當(dāng)時我們是百億,現(xiàn)在我們是 200 億,其實坦率來說,對于一個垂直的專業(yè)模型來說,200億規(guī)模的參數(shù)已經(jīng)很大了。
第二個變化,就是我們首次接入了Deepseek,它在中文語義的推理上很強,能讓大模型能夠更好的理解用戶的意圖,進而生成更符合用戶需求的動作數(shù)據(jù)。
第三個變化,是Lydia二代的兩個新功能——路線規(guī)劃和物品互動。路線規(guī)劃是指,今天我們生成的動作數(shù)據(jù),不僅有動作本身,還能在一個虛擬場景里讓一個3D形象根據(jù)規(guī)劃好的路線移動;而物品交互則是指,3D形象可以在場景中和物品互動,比如坐在沙發(fā)上、玩球等等,這也需要很復(fù)雜的技術(shù)升級。
劉耀東:整體上,我們的升級對影視、游戲的制作都能起到生產(chǎn)力的提升,原來手k的那些大量的動畫,都不用再用人力做了。
而在最近正火的空間計算領(lǐng)域,最早的動補是穿動補服,后來出現(xiàn)了圖像識別、無標(biāo)記點光學(xué)動補的技術(shù),大家可以不用穿動補服,就能有動補數(shù)據(jù)的產(chǎn)出——效率也就有了一次提升。那我們想的下一個問題,是效率能不能再提升一次?效率最高的,一定是數(shù)據(jù)的直接生產(chǎn)。因為所有的行業(yè),比如說影視、游戲,他們本質(zhì)上不是想要動作捕捉,他想要的是動作數(shù)據(jù)。直接給他生成的數(shù)據(jù),這樣對他來說其實效率才可以最大化。
劉耀東:我現(xiàn)在其實也不知道。為什么這么說,是因為 AI 的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間太大了。技術(shù)的進步速度太快了。在過去 AI 的時代,我們也不會想到它的終局是生成、是智能體。我們也沒法想象現(xiàn)在Lydia的終局是什么,這是一個整個行業(yè)都要去思考的話題。
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